Dakar, Sénégal (3 décembre 2024) — Nous sommes fiers d’annoncer les nouvelles innovations révolutionnaires sélectionnées dans les deux premiers appels de financement de Grands Défis Sénégal. Les projets sélectionnés portent sur l’intelligence épidémique, la surveillance et la réponse aux épidémies, ainsi que sur l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer la santé mondiale. Les projets sont soutenus par une collaboration entre Grands Défis Sénégal (GD Sénégal) et Grands Défis Canada (avec le financement du gouvernement du Canada) pour faire progresser les systèmes de santé et s’attaquer aux problèmes de santé urgents au Sénégal et dans la région de la Communauté économique des États de l’Afrique de l’Ouest (CEDEAO).
GD Sénégal, hébergé par la Fondation de l’Institut Pasteur de Dakar (IPD), a été lancé fin 2022 dans l’idée de permettre la prochaine série de percées en matière de découverte et de sciences de la vie translationnelles en Afrique de l’Ouest. Grâce au financement initial de Grands Défis Canada, de la Fondation Gates et du Réseau Pasteur, GD Sénégal s’appuie sur l’avantage de la collaboration du réseau mondial des Grands Défis pour renforcer les systèmes de santé.
Les projets attribués lors des deux premiers appels de financement de GD Sénégal ont recours à des sciences de pointe, des solutions axées sur l’IA ainsi que des approches communautaires pour réaliser des progrès importants dans la prévention des maladies, la détection précoce et l’éducation en matière de soins de santé. Les projets répondront aux besoins critiques en épidémiologie et en santé publique, en mobilisant les forces de diverses parties prenantes, y compris les établissements universitaires, les prestataires de soins de santé et les développeurs de technologies.
Avec une vision commune pour améliorer les résultats en matière de santé pour les communautés au Sénégal et au-delà, ils réunissent des institutions universitaires, des prestataires de soins de santé et des développeurs de technologies pour tester des idées audacieuses dans le but de comprendre et prévenir les épidémies et renforcer la résilience des populations vulnérables dans la région.
GD Sénégal est le moteur des progrès en matière de surveillance de la santé, de diagnostic et de prise de décision basée sur les données. Grâce au soutien financier et à celui dédié au renforcement des capacités de Grands Défis Canada, l’équipe ouvre de nouvelles voies pour l’innovation en matière de santé dans la région.
« Le lancement de Grands Défis Sénégal, en étroite collaboration avec Grands Défis Canada et la Fondation Gates, permet aux chercheur·e·s talentueux·ses du Sénégal et de la région d’obtenir des financements pour des innovations pertinentes face au fardeau de la maladie que nous observons à l’échelle régionale. Les défis de santé publique ne peuvent être véritablement relevés qu’avec des interventions et des solutions appropriées aux contextes dans lesquels ces défis se manifestent. Grand Défis Sénégal financera les innovations conçues dès le départ pour le déploiement de ces innovations dans les contextes uniques dans lesquels elles seront introduites et mises à l’échelle. » — Dr Joe Fitchett, conseiller principal en biotechnologie à l’Institut Pasteur de Dakar.
« Ces projets marquent une avancée significative dans l’innovation en matière de soins de santé en Afrique de l’Ouest, tirant parti de la technologie, de l’expertise locale et de la capacité de recherche pour relever les défis critiques de la santé publique. En exploitant des solutions locales, ces innovations amélioreront l’accès à de précieux outils et favoriseront des communautés plus saines et plus résilientes. »— Dre Karlee Silver, PDG de Grands Défis Canada.
« Nous pensons que l’innovation est essentielle pour combler les lacunes et peut conduire à des améliorations substantielles des résultats en matière de santé mondiale, en aidant à construire des systèmes de santé plus résilients. Par l’intermédiaire de Grands Défis Canada, Affaires mondiales Canada est fière de soutenir les innovations développées localement, ainsi que de tirer parti de l’intelligence artificielle pour optimiser les ressources rares en matière de soins de santé au Sénégal et dans toute l’Afrique de l’Ouest, en collaboration avec l’Institut Pasteur de Dakar. Ces innovations ont le potentiel de transformer les systèmes de santé et de sauver des vies. Ensemble, nous pouvons créer un avenir plus sain et plus résilient pour tou·te·s. »— Marcel Lebleu, ambassadeur du Canada auprès de la République du Sénégal.
À propos des innovations sélectionnées :
Cycle 1 : Interventions pour améliorer l’intelligence épidémique, la surveillance et la réponse aux épidémies
L’appel de financement inaugural de GD Sénégal se concentre sur la fortification des systèmes de santé et l’amélioration de la détection des maladies à travers l’Afrique, en mettant l’accent sur la région CEDEAO, en utilisant de nouvelles approches en matière de diagnostic, de surveillance et d’éducation dans le secteur des soins de santé. Des systèmes mobiles pour le dépistage des maladies infectieuses aux outils de diagnostic rapide des infections virales, ces initiatives renforcent les réponses et la résilience de la santé publique dans les communautés à risque. En intégrant une technologie de pointe et des stratégies communautaires, cette cohorte jette les bases de solutions de santé évolutives à travers le continent.
- Centre pour le renforcement du système de santé (Centre for Health System Strengthening – CfHSS)
Amélioration de l’accès aux tests de dépistage des maladies infectieuses à tendance épidémique grâce au renforcement du système d’aiguillage des échantillons au Ghana à l’aide d’une application mobile
Ghana | Maladies infectieuses | Renforcement du système de santé
Le projet du Centre pour le renforcement du système de santé (CfHSS) vise à améliorer le système d’aiguillage des échantillons pour le dépistage des maladies infectieuses à tendance épidémique au Ghana. En développant, testant et mettant en œuvre une application mobile, cette initiative vise à rationaliser le processus de référencement, permettant aux centres de santé primaires de demander et de transporter efficacement des échantillons vers des laboratoires spécialisés. L’application fournira un suivi et des mises à jour en temps réel, réduisant ainsi les retards dans le diagnostic et le traitement. Cette approche augmentera non seulement le volume d’échantillons référés, mais également les délais d’obtention des résultats des tests, renforçant ainsi la réponse globale des soins de santé aux épidémies de maladies infectieuses.
- Institut Pasteur de Dakar
Développement d’un test de détection moléculaire rapide pour le diagnostic du virus de la rougeole
Sénégal | Maladies infectieuses | Innovation en matière de diagnostic
À l’Institut Pasteur de Dakar, l’équipe du projet développe un test de diagnostic moléculaire rapide pour la rougeole sur des bandes d’écoulement latérales et sous forme de cassette, en utilisant la technologie CRISPR, précédemment utilisée principalement dans le domaine de l’édition du génome. Le produit final permettra un diagnostic rapide et très sensible, et pourrait potentiellement offrir une alternative moins chère aux méthodes de diagnostic actuelles à l’avenir. Cela augmentera considérablement le niveau de surveillance du virus de la rougeole, en particulier dans les environnements à faibles ressources. L’équipe prévoit de valider le test dans divers contextes de soins de santé, en veillant à son accessibilité et à sa fiabilité, et organisera une formation pour les professionnels de la santé afin de faciliter des diagnostics rapides et précis.
- Institut Fondamental d’Afrique Noire
Surveillance métagénomique des eaux usées pour la détection des agents pathogènes et la prévention des épidémies
Sénégal | Santé environnementale | Détection des agents pathogènes
L’Institut Fondamental d’Afrique Noire est pionnier en matière de surveillance métagénomique des eaux usées visant à détecter les agents pathogènes et prévenir les épidémies au Sénégal. En analysant des échantillons environnementaux, y compris les eaux usées et les eaux de surface, cette approche innovante vient compléter la surveillance clinique traditionnelle. Elle permet de surveiller en temps réel les menaces pour la santé publique en identifiant les agents pathogènes circulant dans la communauté. Le projet vise à cartographier les distributions d’agents pathogènes et à fournir des informations critiques sur les maladies en circulation, améliorant ainsi la capacité du pays à réagir de manière proactive aux épidémies potentielles. La collaboration avec les autorités sanitaires locales sera essentielle pour intégrer les résultats dans les politiques et pratiques de santé publique.
- Université Gaston Berger de Saint-Louis
Système d’alerte précoce basé sur l’intelligence artificielle pour la détection de la fièvre de la vallée du Rift (AIRFARE-EWS)
Sénégal | Maladies infectieuses | Menaces de maladies à transmission vectorielle
L’Université Gaston Berger de Saint-Louis développe AIRFARE-EWS, un système d’alerte précoce alimenté par l’intelligence artificielle pour détecter les épidémies de fièvre de la vallée du Rift (FVR). En intégrant diverses sources de données, y compris des informations sur l’environnement, la météorologie et la santé du bétail, le système améliorera la capacité de détection précoce et de réponse rapide aux menaces de FVR. Les algorithmes d’apprentissage automatique analyseront les tendances et les modèles pour prédire les épidémies avant qu’elles ne se produisent. Le projet comprend également le développement d’une application mobile pour surveiller la propagation des maladies, fournissant aux agriculteurs et aux travailleurs de la santé des alertes en temps réel, visant finalement à protéger la santé humaine et animale.
- Institut Pasteur de Dakar
Combinaison de la détection des biomarqueurs et du séquençage métagénomique pour la surveillance virale à Kédougou, dans l’est du Sénégal
Sénégal | Infections virales | Innovation en matière de diagnostic
L’Institut Pasteur de Dakar fait progresser la surveillance virale à Kédougou grâce à cette innovation combinant la détection des biomarqueurs au séquençage métagénomique. Ce projet vise à améliorer la détection des infections virales tout en optimisant l’utilisation des ressources grâce à une meilleure sélection des échantillons. En mettant en œuvre un test de diagnostic rapide axé sur des marqueurs viraux spécifiques, l’initiative s’efforce d’améliorer les interventions de santé publique et de réduire l’impact des épidémies virales dans la région. La formation des travailleurs de la santé à l’utilisation de ces diagnostics avancés garantira l’identification rapide des infections virales et facilitera les réponses appropriées.
- École Polytechnique de Thiès
Système de collecte de données et recherche d’informations pour la prise de décision épidémiologique
Sénégal | Santé publique | Systèmes d’information sur la santé
L’École Polytechnique de Thiès crée un système complet de collecte de données pour soutenir la prise de décision épidémiologique. Cette initiative recueillera et analysera les données de santé pertinentes, y compris l’incidence des maladies, les taux de vaccination et les facteurs environnementaux, permettant aux professionnels de la santé et aux décideurs de faire des choix éclairés en temps réel. Le projet développera également un chatbot multilingue, en français et en wolof (les deux premières langues du Sénégal), qui servira à terme de moteur de recherche intelligent. Ce chatbot sera accessible aux professionnels de la santé ainsi qu’aux citoyens ordinaires souhaitant accéder à des informations fiables, sécurisées, précises et crédibles sur une maladie donnée.
- Institut Pasteur de Dakar
Détection moléculaire rapide du virus de la fièvre jaune au point de service
Sénégal | Maladies infectieuses | Diagnostic rapide
Cette équipe de projet de l’Institut Pasteur de Dakar développe un test de diagnostic rapide au point de service pour la détection moléculaire du virus de la fièvre jaune. Cette initiative vise à permettre un diagnostic rapide et une gestion efficace des épidémies en fournissant des résultats rapides dans les contextes cliniques. En sensibilisant et en intégrant cette technologie dans les établissements de santé, le projet vise à renforcer les systèmes de surveillance et de réponse à la fièvre jaune au Sénégal, en particulier dans les zones à haut risque.
- One Health Lessons
Surveillance communautaire des maladies à l’aide d’une approche innovante One Health
Sénégal | One Health | Surveillance communautaire
One Health Lessons (OHL) s’associe à l’Université Assane Seck de Ziguinchor (UASZ) dans le cadre de ce projet visant à piloter un réseau d’éducation à la santé et un système de rapports au niveau communautaire (par le biais d’une plateforme de santé mobile), ancrés dans l’espace éducatif, afin d’entreprendre efficacement le renseignement et la surveillance des épidémies. La formation et la mise en œuvre cibleront la communauté de Sédhiou, dans la région de Casamance au Sénégal. L’objectif principal sera de permettre aux autorités sanitaires locales d’accéder à des informations plus précises en temps réel, collectées efficacement grâce à un modèle de surveillance mené par la communauté, aux fins d’une prise de décision plus éclairée.
Cycle 2 : Catalyser l’utilisation équitable de l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer la santé mondiale
L’intelligence artificielle (IA) a le potentiel de transformer les soins de santé dans le monde entier. Mais à mesure que la technologie de l’IA continue de progresser, il est urgent de positionner les pays à revenu faible et intermédiaire (PRFI) pour mener la conception et la co-création de technologies basées sur l’IA. Dans cet esprit, les partenaires du réseau Grands Défis (GD) se sont réunis pour discuter de la nécessité d’une approche équitable et responsable de l’utilisation de l’IA, en particulier des grands modèles linguistiques (Large Language Models – LLM) dans les PRFI. Six partenaires de GD ont coordonné un appel de financement conjoint dans le cadre du suivi d’un appel initial de la Fondation Gates. Cet appel représente des étapes de collaboration pour identifier, nourrir et catalyser la créativité, l’énergie et les compétences que les chercheurs, les responsables de la mise en œuvre, les gouvernements et les partenaires techniques ont démontrées dans la résolution de défis spécifiques dans leurs pays et régions grâce aux LLM.
La deuxième série de projets innovants de GD Sénégal se concentre sur l’exploitation de l’IA pour améliorer l’accès à la santé, le diagnostic, le traitement et l’éducation. De l’amélioration de la santé maternelle à l’amélioration de la surveillance des maladies, ces dix projets montrent le rôle essentiel que l’IA peut jouer dans le façonnement d’un avenir plus sain. L’appel de financement de GD Sénégal a été soutenu par Grands Défis Canada, la Fondation Gates et le Réseau Pasteur.
- Institut de technologie de Dakar
Weerwi- Conseil piloté par l’IA pour les jeunes filles utilisant un grand modèle linguistique
Sénégal | Santé reproductive | Technologie de chatbot IA
L’application mobile Weerwi fournit des informations sur la santé reproductive aux jeunes filles au Sénégal et en Afrique de l’Ouest, gérant actuellement environ 10 000 interactions par mois. La mise à niveau de son chatbot avec une IA générative et un grand modèle linguistique (LLM) avancé permettra des conseils plus personnalisés, compte tenu des interactions précédentes, et un style de communication familier pour mieux cibler les jeunes filles sur la prévention et la sensibilisation. De plus, l’équipe mettra en œuvre un algorithme de recommandation de contenu basé sur les interactions de l’utilisateur avec le chatbot. Des notifications personnalisées avec une proposition de contenu pertinent (vidéo, etc.) seront envoyées aux utilisateurs.
- Station d’Innovation Aquacole
Intelligence artificielle pour le contrôle de la schistosomiase
Sénégal | Maladies infectieuses | Cartographie des maladies et IA
Ce projet traite de la schistosomiase, également connue sous le nom de bilharziose, une infection causée par une maladie parasitaire affectant des millions de personnes dans les régions à faible revenu. En collaboration avec des universités américaines et le Centre d’excellence en mathématiques, informatique et TIC (CEA-MITIC) de l’Université Gaston Berger (GBU) du Sénégal, cette initiative tire parti de l’imagerie par drone et par satellite avec des modèles d’IA pour cartographier les zones à haut risque afin de permettre des interventions ciblées. Cette approche assistée par l’IA est destinée à transformer les stratégies de contrôle de la schistosomiase, tout en formant des étudiants locaux aux techniques innovantes de surveillance de la maladie.
- Haskè Ventures SAS
Système d’admission des patients piloté par l’IA pour les soins de santé primaires
Sénégal | Soins de santé primaires | Triage basé sur l’IA
Pour relever les défis liés à l’admission des patients, Haskè Health met en œuvre un système alimenté par l’IA pour améliorer la précision du triage et réduire les temps d’attente dans les établissements de soins de santé primaires du Sénégal. En utilisant un grand modèle linguistique médical pour évaluer les symptômes et hiérarchiser les soins, le projet améliorera l’expérience des patients et allégera la charge de travail des prestataires de soins de santé.
- TC4A Afrique Francophone LTD SARL
Transformer l’enseignement de la santé : accès aux directives cliniques et aux modes opératoires normalisés grâce à l’IA
Sénégal | Formation en soins de santé | Formation basée sur l’IA
Cette innovation intègre des grands modèles linguistiques dans le Medical Learning Hub (MLH), la plateforme d’apprentissage en ligne spécialisée de TC4A conçue pour les prestataires de soins de santé, afin de générer des questions d’évaluation personnalisées basées sur des directives cliniques. Cet outil améliore la compréhension des modes opératoires normalisés parmi les professionnels de la santé, améliorant ainsi le respect des normes de soins de santé. En assurant un développement professionnel continu, le projet renforcera les compétences des travailleurs de la santé en Afrique francophone.
- Centre Pasteur du Cameroun
Chatbot de communication multilingue en matière de santé pour les communautés parlant Fulfulde
Cameroun | Littératie en matière de santé | Technologie de chatbot IA
Axé sur les communautés parlant Fulfulde, ce projet utilise l’IA pour développer un chatbot multilingue fournissant des informations sur la santé en temps réel dans les langues locales. Équipé de capacités hors ligne, le chatbot facilitera une meilleure compréhension des sujets de santé, visant à améliorer la littératie en santé et à réduire les risques pour la santé des communautés ayant un accès limité à Internet.
- Université Gaston Berger de Saint-Louis
Modélisation et suivi de la santé cardiovasculaire grâce à des données centrées sur la famille
Sénégal | Santé cardiovasculaire | Modèle de santé centré sur la famille
Ce projet promeut une approche de la santé cardiovasculaire centrée sur le ménage, recueillant des données sur le mode de vie et les facteurs environnementaux. Grâce à un baromètre de la santé et de l’environnement, il identifiera les risques cardiovasculaires familiaux et encouragera la participation de la famille aux décisions en matière de santé, améliorant ainsi l’adhésion aux mesures de santé préventives et améliorant les résultats.
- Université Iba Der Thiam de Thiès
Détection précoce de la fibrose hépatique grâce à l’apprentissage en profondeur
Sénégal | Santé du foie | Diagnostic basé sur l’IA
Pour combattre le diagnostic tardif de la fibrose hépatique due à l’hépatite B, ce projet s’appuie sur l’apprentissage en profondeur afin de créer un outil de diagnostic rentable et non invasif. Conçu pour fonctionner dans des contextes à faible revenu, le modèle d’IA améliorera les capacités de détection précoce, visant à améliorer l’accès aux diagnostics en temps opportun pour les populations touchées en Afrique de l’Ouest.
- Kajou Sénégal
Ma Santé Au Quotidien (MSAQ) – Conseils de santé améliorés par l’IA pour les agents de santé communautaires
Sénégal | Santé communautaire | Agent conversationnel IA
MSAQ est un chatbot piloté par l’IA qui fournit aux agents de santé communautaires des informations de santé fiables sur la santé maternelle, les maladies infectieuses, et plus encore. En utilisant une base de connaissances hors ligne, MSAQ permettra aux agents de santé de répondre avec des conseils contextualisés et vérifiés, de combler les lacunes en matière d’information et d’améliorer les soins aux patients dans les régions éloignées.
- École Supérieure Polytechnique de Dakar
GALSEN DEEP VISION – IA pour la détection précoce du strabisme chez les enfants
Sénégal | Santé pédiatrique | Application de diagnostic IA
GALSEN DEEP VISION, une application mobile alimentée par l’IA, détecte le strabisme chez les enfants en analysant les images faciales en termes d’écarts angulaires. Cet outil permettra aux parents et aux prestataires de soins de santé d’identifier les premiers signes de strabisme, d’assurer des interventions en temps opportun et d’élargir l’accès aux soins oculaires pédiatriques dans les zones mal desservies.
- Institut Pasteur de Bangui
Le Village : Plateforme de collaboration et de décolonisation en matière de santé mondiale pilotée par l’IA
République centrafricaine | Santé mondiale | Réseau de collaboration en matière d’IA
La plateforme Le Village utilise l’IA pour connecter les professionnels de la santé et les organisations du monde entier, favorisant une collaboration et un mentorat équitables en matière de santé mondiale. En promouvant le partage des ressources et le réseautage transfrontalier, Le Village cherche à démocratiser l’accès aux connaissances en matière de soins de santé et à accélérer les progrès dans les régions mal desservies.
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Aziz Froutan
Gestionnaire bilingue, Relations avec les médias et communications
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NOTES POUR L’ÉDITEUR
À propos de Grands Défis Sénégal
Grand Défis Sénégal est un fonds d’innovation à but non lucratif, hébergé par la fondation de l’Institut Pasteur de Dakar (IPD). L’objectif de Grands Défis Sénégal est de faire progresser l’écosystème de l’innovation en santé publique en Afrique. Grand Défis Sénégal déploiera des fonds de subvention pour tester de nouvelles idées dirigées par des innovateurs travaillant dans la région et des scientifiques africains dans la diaspora.
Grands Défis Sénégal a été lancé par le gouvernement du Sénégal en octobre 2022, dans l’idée de permettre la prochaine série de percées en matière de découverte et de sciences de la vie translationnelles en Afrique de l’Ouest, avec un financement de démarrage de la Fondation Bill & Melinda Gates, Grands Défis Canada et ELMA Philanthropies. Pour en savoir plus : https://grandchallenges.sn/en
À propos de Grands Défis Canada :
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L’un des plus grands investisseurs à impact au monde, Grands Défis Canada a appuyé plus de 1 700 innovations dans plus de 100 pays. Depuis 2010, les innovations soutenues par Grands Défis Canada ont atteint plus de 80 millions de personnes, leur donnant accès à des initiatives vitales ou améliorant la vie et qui, autrement, n’y auraient pas eu accès. Pour en savoir plus, rendez-vous sur www.grandchallenges.ca/fr-ca/
